帮助中心

1. 注册账户

访问注册页面，使用手机号和密码创建您的账户。注册成功后即可使用所有回测功能。

2. 选择策略

进入策略回测页面，从官方策略库中选择一个适合您的交易策略。我们提供双均线、MACD、RSI等15种经典策略。

3. 设置参数

选择股票代码、回测时间范围和初始资金。您可以根据需要调整策略参数以优化回测效果。

4. 查看结果

回测完成后，系统将展示详细的收益曲线、交易记录和绩效指标，帮助您全面评估策略表现。

策略函数结构

def strategy_function(df, **params):
    """
    策略函数示例
    
    参数:
    df: DataFrame, 包含股票数据(open, high, low, close, volume)
    params: dict, 策略参数
    
    返回:
    DataFrame: 添加了signal列的原始数据
    """
    df = df.copy()
    df['signal'] = 0
    
    # 在这里编写您的策略逻辑
    # signal = 1 表示买入信号
    # signal = -1 表示卖出信号
    # signal = 0 表示无操作
    
    return df

数据字段说明

• open: 开盘价
• high: 最高价
• low: 最低价
• close: 收盘价
• volume: 成交量
• date: 交易日期

常用技术指标

平台支持使用 pandas 和 numpy 库计算各种技术指标：

• 移动平均线: df['close'].rolling(window=20).mean()
• 指数移动平均: df['close'].ewm(span=12).mean()
• 标准差: df['close'].rolling(window=20).std()
• 最大值/最小值: df['high'].rolling(window=20).max()

回测模式

• 股票回测: 对单只股票进行回测，适合验证策略在特定股票上的表现
• 板块回测: 对整个板块的所有股票进行回测，评估策略的普适性

参数设置

• 股票代码: 输入6位股票代码，如600000(浦发银行)
• 开始日期: 回测数据的起始日期
• 结束日期: 回测数据的结束日期
• 初始资金: 回测的初始投入资金，默认100000元

结果指标

• 总收益率: (期末资金 - 初始资金) / 初始资金 × 100%
• 年化收益率: 将总收益率转换为年化收益率
• 最大回撤: 回测期间资金曲线的最大跌幅
• 夏普比率: 衡量风险调整后的收益，数值越高越好
• 胜率: 盈利交易次数占总交易次数的比例

什么是策略实盘？

策略实盘是模拟真实交易的功能，系统每日盘后自动执行策略，记录买卖信号和持仓变化，帮助您跟踪策略的实际表现。

实盘运行规则

• 每日收盘后（15:05 全量数据下载完成后）自动执行策略
• 根据策略信号自动记录买入/卖出操作
• 持仓股票每日更新涨跌幅
• 资金曲线与沪深300基准对比

如何开启实盘？

进入“策略管理”页面，点击策略的“实盘”按钮，选择板块后启动即可。实盘将于交易日15点10分更新数据。

什么是策略盯盘？

策略盯盘是交易时段实时监控功能，系统每10分钟检测策略买卖信号，当信号触发时通过短信即时通知您，解放您的盯盘时间。

盯盘运行规则

• 交易时段（9:30-11:30, 13:00-15:00）每10分钟检测一次
• 使用实时行情数据检测买入/卖出信号
• 信号触发时发送短信通知
• 盯盘日志记录所有检测结果

盯盘名额限制

• 免费用户：不支持盯盘功能
• 月费会员：1个盯盘名额
• 年费会员：5个盯盘名额